искусственный интеллект (ИИ) в разработке исследовательского инструментария: от гипотез до анкет

• Формирование и верификация исследовательских гипотез
• Оптимизация структуры и формулировок анкет с применением искусственного интеллекта (ИИ)
• Внедрение лучших практик при создании исследовательских инструментов

Встраивание больших языковых моделей (LLM) в исследовательские процессы 

• Большая языковая модель (LLM) применима на всех этапах исследования
• С использованием LLM повышается вовлеченность коллег в проведение исследований
• Потенциальные риски и ограничения при внедрении LLM в исследовательские процессы
• Практический опыт: выявленные ошибки и особенности при внедрении LLM

искусственный интеллект (AI) при работе с глубинными интервью: от руководства к выводам 

• Использование искусственного интеллекта (ИИ) на этапе подготовки руководства
• Анализ результатов глубинных интервью
• Требования к безопасности при работе с данными
• Этапы анализа, где уместно применение искусственного интеллекта 
• Ограничения и типичные ошибки

Редактор по пользовательскому опыту (UX) 3.0: как выстроить работу с нейросетями и повысить эффективность

Покажу, как превратить нейросеть из конкурента в основной рабочий инструмент:

• Подготовка запросов для типовых задач редактора

• Делегирование рутинных операций

• Типовые ошибки при работе с искусственным интеллектом (ИИ) и способы их предотвращения

Нейроглавред: обучаем chatGPT вашему тону коммуникации (Tone of Voice)

• Составляющие: базовые принципы Tone of Voice и практика работы с нейросетями
• Запросы: настраиваем подачу для различных стилей
• Расширение возможностей: передаем системе руководства и документацию
• Пример проекта: как бот помог с переводом и сохранением Tone of Voice
• Интеграция: внедрение GPT в рабочие процессы
• Ошибки и полезные советы

UX-оптимизация искусственного интеллекта: как создать продуктового нейроредактора

• Почему базовый AI недостаточен

• Разбор структуры GPT-агента

• Настройка взаимодействия с моделью, ориентированной на пользовательский опыт (UX)

• Обучение нейро-UX-редактора корректной работе с эмоциональной тональностью


ChatGPT в работе дизайнера: основы результативного использования 

- Принципы работы ChatGPT и ключевые особенности

- Формулирование запросов как базовый навык взаимодействия с нейросетями

- Возможности генерации: от концепций до интерфейсов

- Как учитывать ограничения и раскрывать потенциал ChatGPT

Нейросети в помощь дизайнеру по пользовательскому опыту (UX) и пользовательскому интерфейсу (UI): когда технологии расширяют возможности

• Как нейросети компенсируют нехватку художественных навыков
• Применение нейросетей при отсутствии навыков программирования
• Нейросети как инструмент для ускорения творческих процессов
• AI как партнер, а не конкурент
• Практика использования нейросетей вне рабочих задач

Это онлайн-конференция, проводимая с 2015 года четыре раза в год, объединяющая специалистов по пользовательскому опыту (UX), менеджеров продукта, дизайнеров и исследователей.

На площадке выступают практикующие эксперты из ведущих компаний, готовые делиться прикладным опытом.

На платформе UX-Марафон можно посмотреть прошедшие события, состав спикеров, тематику и формат выступлений.

Мы заранее проводим прогон докладов со спикерами, чтобы вы получали только прикладные знания без лишней информации и рекламы.

По отзывам аудитории, это одно из наиболее полезных мероприятий по тематике пользовательского опыта (UX) на русском языке.

1. После покупки билета вы получаете письмо с персональной ссылкой на трансляцию. 

2. В день события, 14 декабря (суббота) в 10:00, переходите по персональной ссылке, смотрите трансляцию и задаете вопросы спикерам.

3. Вопросы спикерам и организаторам задаем в чате конференции.

4. Если вам нужен сертификат участника — создайте аккаунт на платформе ux-marafon.ru с тем же email, который будет указан при покупке билета. В вашем личном кабинете на платформе ux-marafon.ru сертификат участника появится до 30 декабря 2024 г.