ИИ в исследованиях: от рутинных задач к гениальным инсайтам
Этот тренинг разработан для исследователей, аналитиков и специалистов по пользовательскому опыту (UX), которые хотят понять, как искусственный интеллект (ИИ) может сделать их работу эффективнее и глубже.
База тренинга: лучшие российские и международные курсы по ИИ, а также личный опыт применения сервисов с ИИ на протяжении 2 лет.
Цели тренинга
- Продемонстрировать потенциал ИИ для подготовки, проведения и анализа исследований.
- Научить проектированию запросов для ИИ на практических примерах.
Бонус: вы сможете создавать прототипы высокого уровня без участия дизайнера.
Кому полезно
- специалистам по пользовательскому опыту (UX) и клиентскому опыту (CX)
- исследователям
- аналитикам
- дизайнерам интерфейсов и продуктов
- маркетологам
- менеджерам по найму
Тренинг рассчитан на специалистов любого уровня квалификации и с любым опытом в исследованиях.
Программа
- Введение в ИИ для исследований
- Обзор возможностей ИИ: примеры автоматизации и аналитики.
- Мифы и ограничения использования ИИ в исследованиях.
- Этика и предвзятость: как избежать ошибок в интерпретации данных.
- Инструменты для работы с ИИ: обзор распространённых платформ (GPT, Tableau, MonkeyLearn).
- Работа с запросами
- Основы составления запросов для ИИ: контекст, структура, формат.
- Примеры удачных и неудачных запросов.
- Практическое задание: подготовка запросов для анализа данных.
- Мини-соревнование: чей запрос даст лучший результат.
- Полный цикл исследования с ИИ
- Постановка гипотезы с помощью ИИ.
- Сбор данных: использование инструментов для обработки отзывов, интервью, социальных сетей.
- Анализ данных: извлечение выводов, визуализация с Tableau и другими инструментами.
- Подготовка отчета: автоматизация создания презентации или информационной панели.
- Развитие творческого мышления с ИИ
- Использование ИИ для генерации идей и поиска новых решений.
- Работа с визуальными инструментами (MidJourney, DALL-E) для формирования метафор и концепций.
- Примеры проектов: нетривиальные способы применения ИИ в практических задачах.
- Практическое упражнение: решение творческой задачи с помощью ИИ.
- Инструменты, которые вы не использовали
- Обзор редких инструментов: MonkeyLearn, RunwayML, Beautiful.ai.
- Примеры применения в исследованиях: автоматизация, визуализация, анализ.
- Практическое задание: работа с одним из предложенных инструментов.
- Заключение и мастер-класс
- Подведение итогов: основные уроки и выводы курса.
- Презентация реализованного проекта от эксперта: как ИИ усиливает работу исследователя.
- Вопросы и ответы.
- Рекомендации по дальнейшему развитию навыков работы с ИИ и ориентиры для вдохновения.
Что на выходе
После окончания тренинга вы сможете:
- Применять ИИ для анализа данных (тексты, отзывы, интервью).
- Автоматизировать рутинные задачи без потери качества (транскрипция, группировка данных).
- Грамотно формулировать запросы для получения качественных результатов от ИИ.
- Внедрять ИИ в полный цикл исследования: от постановки гипотезы до презентации выводов.
- Работать с различными ИИ-сервисами в исследованиях.
Спикер
|
|
Наталья Кумпан Аналитик-исследователь |
|---|
Короткое профессиональное био
Работаю в области финансовых технологий (FinTech) и прикладных исследований около 5 лет. Сфокусирована на автоматизации процессов и поиске эффективных подходов к работе.
В исследованиях пользовательского опыта (UX) более 6 лет; реализовано 87 проектов и обучено свыше 300 студентов.
Экспертиза включает исследования для маркетплейсов, сервисов занятости, агентств недвижимости, развлекательных платформ, банков и социальных сетей.
Ключевые компетенции:
- UX-исследования
- UX-копирайтинг
- Анализ рынка и поведения пользователей
- Онлайн-исследования
- Консалтинг для бизнеса и в сфере образования
- Проектирование пользовательского опыта (UX)
Цель — помогать компаниям улучшать взаимодействие пользователей с продуктами, предлагая наиболее эффективные решения.
Мои сильные стороны:
- Менторство и консалтинг
- Глубокие продуктовые и рыночные исследования
- UX-аудиты и аналитика
- Создание продуманного пользовательского опыта
Формат тренинга
Тренинг проходит онлайн: 2 дня по 4 часа
Дата и время проведения
11–12 марта 2025 года
с 15 до 19 часов
Типы билетов
- Ранние пташки: 9900 руб. — при оплате до 3 февраля
- Со скидкой: 12900 руб. — при оплате до 17 февраля
- Базовый тариф: 14900 руб. — при оплате до 3 марта
- Последний вагон: 16900 руб. — при оплате до 10 марта