Практически любая компания уже применяет большие данные для аналитики и прогнозирования бизнес-процессов. Рынок постоянно предлагает новые технологии и инструменты, упрощающие выполнение этих задач. Например, генеративный искусственный интеллект (ИИ) обрабатывает голосовые запросы и используется при формировании аналитики, загрузке и проектировании данных, создании каталогов и глоссариев, а также для повышения их доступности и качества. Ключевая задача — гарантировать безопасность данных и алгоритмов их обработки. Дополнительно важно вовлекать сотрудников в использование новых возможностей.
Рынок больших данных в России
- Динамика развития рынка больших данных в России в 2024 году
- Роль импортозамещения на рынке
- Ключевые проблемы при миграции данных
- Подходы к хранению структурированных и неструктурированных данных
- Критерии выбора решений для аналитики больших данных
- Обеспечение безопасности больших данных
Технологии управления и аналитика больших данных
- Средства и процессы сбора данных
- Платформы и методы хранения больших данных
- Переход от озера данных к корпоративному репозиторию
- Инструменты эффективного анализа данных
- Низкокодовые и безкодовые инструменты для создания информационных панелей
- Искусственный интеллект и большие данные
- Использование облачной инфраструктуры для аналитики данных
Практический опыт
- Построение системы больших данных: практический опыт
- Данные в облачной среде: преимущества и риски
- Применение искусственного интеллекта в проектах
- Какие функции аналитики данных можно делегировать сотрудникам
- Успешные примеры проектов по применению больших данных
- Методики расчета эффективности проектов по большим данным
