Конференция TAdviser «Big Data и AI Day 2025» ориентирована на руководителей и владельцев компаний, ИТ-директоров, экспертов по большим данным (Big Data) и искусственному интеллекту (ИИ). Участники обсудят практическое применение этих технологий для развития бизнеса и решения общественно значимых задач. В центре программы — новые технологии, прикладные решения, реализованные проекты и траектории развития указанных направлений в России.
Ключевые темы обсуждения на конференции:
Как применение больших данных и ИИ повышает операционную и финансовую эффективность компании?
Какие подходы позволяют создавать новые продукты и услуги на базе больших данных и ИИ?
Как с их помощью выстраивать точные модели прогнозирования спроса?
Как данные и ИИ поддерживают оптимизацию цепей поставок и логистики?
Как использовать аналитику для поддержки стратегических управленческих решений?
Какими способами за счет данных и ИИ повышать операционную эффективность и снижать издержки?
Какими методиками оценивать экономический эффект от внедрения ИИ?
Как извлекать значимые выводы и знания из больших данных?
Какие инструменты и методы применимы для результативного анализа больших данных?
Как разрабатывать и валидировать прогнозные модели на основе данных?
Какие подходы к визуализации данных улучшают понимание и принятие решений?
Как организовать управление качеством данных для аналитики?
Как идентифицировать и контролировать риски, связанные с использованием больших данных?
Какие меры обеспечивают конфиденциальность и безопасность данных при аналитике?
Как применять методы анализа больших данных для решения прикладных бизнес-задач?
Какие бизнес-возможности открывает машинное обучение (ML)?
Как интегрировать машинное обучение в реальные бизнес-процессы?
Как разрабатывать и внедрять ИИ-решения под конкретные потребности бизнеса?
С какими ограничениями и рисками сталкиваются проекты по разработке и внедрению ИИ-решений?
Как обеспечить бесшовную интеграцию ИИ-решений с действующими ИТ-системами?
Как определить и измерить эффективность внедрения ИИ-решений?
Как выстроить управление проектами разработки и внедрения ИИ-решений?
Как обеспечить безопасность ИИ-решений на всех этапах жизненного цикла?
Какие этические и правовые аспекты необходимо учитывать при использовании искусственного интеллекта?
Как гарантировать прозрачность и объяснимость решений, принимаемых ИИ?
