2 марта 2025 года в Новосибирске пройдёт встреча по науке о данных (Data Science).

В программе — практические доклады, общение с экспертами и возможность ознакомиться с лучшими практиками. Также запланирована викторина по машинному обучению (ML). Условия: сформируйте команду, приходите на встречу с коллегами, отвечайте на вопросы совместно и получайте призы.

Программа:

• Михаил Литвинчук (Ведущий менеджер продуктов машинного обучения Koronatech)

Комплексное противодействие мошенничеству
Будет разобрана схема работы займов, а также приведены примеры противодействия мошенничеству.

• Егор Некрут (руководитель разработки команды распознавания документов Koronatech)

Методы защиты от мошенничества
Пояснит подходы к противодействию подмене (спуфингу) документов с использованием компьютерного зрения (CV).

• Владислав Дегтярёв (руководитель разработки команды распознавания лиц Koronatech)

Выявление мошенничества по изображениям лиц
Расскажет о выявлении мошеннических действий по фотографиям лиц: какие методы применяются и как они сопоставляются по качеству.

В общем блоке обсудят, с какими сложностями сталкивается современный сервис идентификации документов / лиц при противодействии подменённым (спуфинговым) изображениям и как эффективно предотвращать такие инциденты средствами компьютерного зрения.

• Евгений Чуканов (Руководитель Управления бэкэнд-разработки Koronatech)

Собственный искусственный интеллект (ИИ) локально
Локально развёрнутый искусственный интеллект (ИИ) — инструмент для решения задач без зависимости от облачных сервисов. Начинать можно с малого: установить базовую модель и по мере необходимости масштабировать решение.

В докладе будет рассмотрено, что представляет собой локальный искусственный интеллект (ИИ) и для каких задач он целесообразен.

Преимущества локального развёртывания: конфиденциальность, контроль над данными, независимость от подключения к интернету.

Примеры применения: работа с кодом, интеграция в интегрированную среду разработки (IDE), анализ данных и иные сценарии.