Искусственный интеллект (AI) уже не относится к перспективам будущего и не является экспериментом: он системно меняет российские компании, корректирует бизнес-модели, открывает новые направления и требует пересмотра устоявшихся практик. Конференция сфокусирована на ключевых тенденциях в области искусственного интеллекта (ИИ), прикладных сценариях в отраслях и методах преодоления организационных и технологических барьеров. Участники рассмотрят, как ИИ повышает операционную эффективность, ускоряет инновации и влияет на формирование технологической среды.
На конференции рассмотрим:
Генеративный ИИ: потенциал и ключевые риски
Большие языковые модели (LLM): бизнес-применение и направления эволюции
Машинное обучение (ML) и глубокое обучение (Deep Learning): современные алгоритмы и архитектуры
Компьютерное зрение и обработка изображений: прикладные сценарии в отраслях
Обработка естественного языка (NLP): анализ и генерация текстов
Робототехника и ИИ: разработка автономных и интеллектуальных систем
Объяснимый ИИ (Explainable AI, XAI): методы повышения прозрачности и доверия
Периферийный искусственный интеллект (Edge AI): применение вне облачных центров обработки данных
ИИ в промышленности: автоматизация, предиктивное обслуживание и оптимизация логистики
ИИ в финансах: выявление мошенничества, персонализация услуг и автоматизация операций
ИИ в здравоохранении: диагностика, разработка лекарственных препаратов и персонализированная медицина
ИИ в розничной торговле: персональные рекомендации, управление запасами и оптимизация цепочек поставок
ИИ в государственном секторе: повышение эффективности услуг, противодействие коррупции и управление ресурсами
Безопасность и надежность ИИ-систем
Управление рисками внедрения и эксплуатации ИИ
Этика ИИ: предвзятость, ответственность и конфиденциальность
Регулирование ИИ: потребность и ключевые вызовы
Кадровая подготовка для ИИ: обучение и переподготовка специалистов
Примеры успешного внедрения ИИ на российских предприятиях в различных отраслях
