Вебинар «Как распознать поддельный голос» пройдет 25 февраля 2025 года в 11:00 (мск).
На вебинаре будут рассмотрены технологии искусственного интеллекта, применяемые для генерации поддельных голосов и их выявления, а также разъяснено, как не стать жертвой спуфинг-атаки.
Участники разберут, как функционируют современные решения для создания и распознавания поддельных голосов, познакомятся с реальными примерами атак и получат практические рекомендации по противодействию мошенникам.
Для кого предназначен вебинар
Приглашаем всех, кто интересуется технологиями искусственного интеллекта (ИИ) и мерами защиты от голосового мошенничества. Участники получат систематизированные теоретические материалы и примеры практического применения решений антиспуфинга. Информация будет полезна не только руководителям компаний, отвечающим за безопасность, аналитикам и менеджерам ИТ-продуктов, но и представителям технологических стартапов и командам инновационных проектов. Также приветствуются начинающие специалисты, которые хотят углубить знания по защите от голосового мошенничества и практическому применению ИИ.
Содержание вебинара
Структура и типология спуфинг-атак
Будут разобраны ключевые сценарии мошенничества с использованием синтеза речи, представлены актуальные тенденции и статистика пострадавших среди частных лиц и организаций.
Принципы работы технологий синтеза голоса
Рассмотрим архитектуру голосовых систем и практические инструменты, применяемые злоумышленниками; поэтапно разберем процесс формирования синтезированного голоса и выделим ключевые стадии.
ИИ против поддельного голоса
Эксперты MTS AI представят методы определения синтезированного голоса и продемонстрируют, как алгоритмы искусственного интеллекта выявляют подделки.
Модуль противодействия спуфингу Audiogram
Покажем, как платформа синтеза и распознавания речи Audiogram от MTS AI идентифицирует синтезированные голоса, и обсудим практические сценарии применения модуля антиспуфинга.
Сессия вопросов и ответов
Ответим на вопросы по технологиям синтеза поддельных голосов и по возможностям платформы Audiogram от MTS AI.
