На конференцию TAdviser «IT Retail Day» приглашаются собственники, ИТ‑директора и профильные специалисты ритейла для предметного обсуждения ключевых задач цифровой трансформации розничной торговли. В центре программы — актуальные технологии, практические решения и примеры реализованных проектов, которые повышают операционную эффективность, улучшают клиентский опыт и формируют конкурентные преимущества.
Темы обсуждения на конференции:
Как выстроить регулярный анализ рынка, выделять ключевые тренды и прогнозировать возможные риски?
Какие меры позволяют ритейлеру оперативно адаптироваться к изменяющимся экономическим условиям?
Как обеспечить бесшовный клиентский опыт за счет интеграции онлайн‑ и офлайн‑каналов продаж?
Какие технологии обеспечивают персонализацию предложений с учетом истории покупок и предпочтений клиента?
Как использовать клиентские данные для роста лояльности и повышения доли повторных покупок?
Какие отечественные решения способны заменить используемые в ритейле зарубежные ИТ‑системы?
По каким критериям отбирать надежные отечественные решения для ритейла?
Как снизить риски при миграции на отечественное ПО?
Как обеспечить совместимость отечественных решений с действующей инфраструктурой и ИТ‑системами?
Какие автоматизированные решения (WMS, робототехника, AGV) демонстрируют наибольшую эффективность на складах ритейлеров?
Как задействовать дроны для доставки, инвентаризации и мониторинга торговых объектов?
Как цифровые двойники магазинов помогают в планировании выкладки, оптимизации пространств и повышении качества клиентского опыта?
Как применять компьютерное зрение для анализа поведения покупателей, оптимизации труда персонала и предотвращения потерь?
Как выстроить единую систему управления данными для обеспечения целостности, качества и безопасности?
Какие инструменты и методики применяются для анализа больших данных (Big Data) в ритейле и какие выводы можно получить?
Какие технологии улучшают обслуживание клиентов в онлайн‑ и офлайн‑каналах?
Как применять искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирования спроса с учетом сезонности, тенденций и иных факторов?
Как ИИ используется для оптимизации запасов, сокращения затрат на хранение и предотвращения дефицитов?
Как ИИ применяется для динамического ценообразования и управления промо‑акциями и скидками?
Какие ИИ‑решения уже доказали эффективность в российском ритейле?
Как ИИ способствует повышению качества обслуживания?
Какие меры необходимы для защиты клиентских данных от утечек и несанкционированного доступа?
Какие технологии позволяют предотвращать мошеннические транзакции?
Как обеспечить безопасность данных при использовании облачных технологий?
Как технологии дополненной и виртуальной реальности (AR/VR) улучшают клиентский опыт? Какие подтвержденные примеры применения уже есть?
Как бесконтактные платежи, зоны самообслуживания и иные бесконтактные сценарии влияют на клиентский опыт и безопасность?
Как применять данные в реальном времени для оперативных решений — управления запасами, ценообразованием и маркетинговыми активностями?
Как задействовать данные для мониторинга конкурентной активности и корректировки собственной стратегии?
Какие подходы и решения релевантны малым и средним ритейлерам с ограниченными ресурсами?
Как использовать данные при формировании и реализации стратегии развития ритейл‑компании?
Как технологии помогают оптимизировать цепочку поставок?
Как интегрировать принципы устойчивого развития в ритейл‑бизнес?
