Конференция TAdviser «IT Retail Day» приглашает и собственников компаний, IT-директоров и специалистов ритейл-компаний к обсуждению актуальных вопросов цифровой трансформации в розничной торговле. В фокусе внимания — новые технологии, решения и кейсы, способные повысить эффективность бизнеса, улучшить клиентский опыт и создать новые конкурентные преимущества.
На конференции обсудим:
Проводить регулярный анализ рынка, выявлять ключевые тенденции и прогнозировать потенциальные угрозы.
Как ритейлеру адаптироваться к изменяющимся экономическим условиям?.
Как создать действительно бесшовный клиентский опыт, интегрируя онлайн и офлайн каналы продаж?.
Какие технологии позволяют эффективно персонализировать предложения для каждого клиента, учитывая его историю покупок и предпочтения?.
Как использовать данные о клиентах для повышения лояльности и увеличения повторных продаж?.
Какие отечественные решения могут успешно заменить зарубежные ИТ-системы, используемые в ритейле?.
Какие критерии оценки следует использовать для выбора качественных и надежных отечественных решений для ритейла?.
Как минимизировать риски при переходе на отечественное ПО?.
Как обеспечить совместимость отечественных решений с существующей инфраструктурой и системами?.
Какие автоматизированные системы (WMS, робототехника, AGV) наиболее эффективно применяются в современных складах ритейлеров?.
Как дроны могут использоваться для доставки товаров, инвентаризации складов или мониторинга магазинов?.
Как цифровые двойники магазинов могут помочь в планировании размещения товаров, оптимизации пространства и улучшении клиентского опыта?.
Как компьютерное зрение может использоваться для анализа покупательского поведения, оптимизации работы персонала и предотвращения краж?.
Как создать единую систему управления данными (Data Governance) для обеспечения целостности, качества и безопасности данных?.
Какие инструменты и методы используются для анализа больших данных в ритейле, и какую информацию можно извлечь из этих данных?.
Какие технологии помогают улучшить клиентское обслуживание в онлайн и офлайн каналах?.
Как использовать ИИ для прогнозирования спроса на товары с учетом сезонности, трендов и других факторов?.
Как ИИ помогает оптимизировать запасы, уменьшая издержки на хранение и предотвращая дефицит товаров?.
Как ИИ может быть использован для динамического ценообразования и управления скидками?.
Какие решения на основе ИИ уже успешно применяются в российском ритейле?.
Как ИИ может помочь в улучшении качества обслуживания клиентов?.
Какие меры необходимо принять для защиты данных клиентов от утечек и несанкционированного доступа?.
Какие технологии помогают предотвратить мошеннические транзакции?.
Как обеспечить безопасность данных при использовании облачных технологий?
Как AR/VR технологии могут улучшить клиентский опыт? Какие примеры успешного применения уже существуют?.
Как бесконтактные платежи, самообслуживание и другие бесконтактные решения влияют на клиентский опыт и безопасность?.
Как использовать данные в реальном времени для принятия оперативных решений, например, управления запасами, ценообразованием и маркетинговыми акциями?.
Как использовать данные для мониторинга активности конкурентов и адаптации собственной стратегии?.
Какие решения и стратегии подходят для малых и средних ритейлеров, ограниченных в ресурсах?.
Как использовать данные для разработки и реализации стратегии развития ритейл-компании?.
Как использовать технологии для оптимизации цепочки поставок?.
Как внедрить принципы устойчивого развития в ритейл-бизнес?.
